2019年母亲节专题研究报告(极光数据)

追求幸福是生育的主旋律

超7成母亲认为子女是最好的礼物，生儿育女是人生某一阶段要完的任务

为育儿愿做适当牺牲

女性生育后减少了在朋友聚会、奢侈品购买等方面的时间和金钱支出，将更多时间用于照顾子女

陪伴是最好的爱

母亲平均每天陪伴0-6岁儿童的时间约7个小时，随着子女年龄增长，母亲陪伴时间有所缩短

育儿并非母亲一个人的事

子女0-6岁阶段，约4成由母亲进行专职照顾；7-12岁受教育阶段，父母双方一边上班一边照顾的情况更多

既是“百炼钢”也是“绕指柔”

更坚强、更耐心是女性成为母亲后最大的变化，比起初育年龄较小的母亲，初育年龄在30-39岁的母亲变得更温柔

育儿观念谁说了算

发生育儿冲突时更倾向在家庭成员内部解决，高学历母亲在家庭成员间观念产生冲突时决定权较大

二孩不易

经济压力是阻碍80后母亲生育二孩的最主要因素，照顾小孩耗费时间精力、缺少父母帮助、高龄生育风险也是重要原因

整体概况

出生率

近年来，我国人口出生率呈现下降态势

• 根据国家统计局数据，2018年我国人口出生率降至10.94‰，人口自然增长率降至3.81‰

初育年龄

近年来，我国女性初育年龄呈波动上升趋势

• 根据国家统计局数据，2015年我国女性平均初育年龄升至26.3岁

育儿不易

幸福是生育的主旋律

生育是一种幸福，也是顺其自然地完成人生任务

• 母亲多认为子女是最好的礼物，生儿育女也是人生某一阶段要完成的任务
• 80后更多地将子女当做改变生活状态的调剂

养孩方知父母苦

朋友、业余爱好、美貌，为了孩子都可适当牺牲

• 超4成母亲生育后减少了朋友聚会时间，将更多的时间用来照顾子女
• 相比而言，90后辣妈更多地缩减了花费在游戏、电影院、美妆护肤等方面的金钱和时间

母爱不止是陪伴身边的几小时

随着子女年龄增长，母亲陪伴时间缩短

• 半数0-6岁儿童母亲每天陪伴5小时以上，当子女长大至7-12岁，超半数母亲每天陪伴时间缩短至2-5小时

育儿并非母亲一个人的事

不同育儿阶段的照顾模式变化大，0-6岁子女母亲专职照顾多

• 子女0-6岁阶段，约4成由母亲进行专职照顾；7-12岁受教育阶段，母亲专职照顾比例减少，以父母双方一边上班一边照顾为主
• 长辈帮忙照顾是一种重要方式，请家政人员照顾的家庭占比仍然很低

工作还是陪伴子女，这是个难题

收入低的家庭，母亲更可能牺牲陪伴时间来工作

• 为了工作基本不陪伴子女的母亲占比不足1成，在10万以下的家庭中此占比为12.4%，明显高于总体水平
• 年收入10-30万的家庭，更多母亲选择减少一些工作/加班时间来陪伴子女

育儿不易，新阶段新难题

每个阶段都有难题，子女7-12岁时母亲最愁其学业

• 随着子女年龄增长，母亲育儿的痛点也有较大变化，子女0-6岁时母亲最明显感受到其日常消费带来的经济压力，且照顾子女日常生活耗费精力
• 子女7-12岁时，母亲最痛苦的则是检查课业和陪伴学习，还要忧虑子女能否上好的学校

既是“百炼钢”也是“绕指柔”

为母则刚，半数母亲表示有了子女后变得更坚强了

• 更坚强、更耐心是成为母亲后最大的变化
• 初育年龄较小的母亲更容易变得烦躁和焦虑，初育年龄在30-39岁的母亲则变得更温柔

育儿成才，追求全面发展

课内课外并重，超4成母亲曾给子女报过兴趣班或课外辅导班

• 母亲们不光希望通过课外辅导班提升子女课业成绩，也通过报兴趣班的方式培养子女兴趣爱好
• 70后母亲流行报兴趣班，80后报过亲子班的母亲比例更高

父母是孩子的第一任老师

严格要求孩子之前先严格要求自己，大部分母亲认同言传身教的教育观念

• 近7成母亲认同言传身教的教育观念
• 4成母亲认为要尽全力给孩子最好的，仅不足2成母亲认为养育孩子不必太精细

育儿观念有冲突，谁说了算？

发生育儿冲突时大家更倾向在家庭成员内部解决

• 发生育儿冲突时大家更倾向在家庭成员内部解决，咨询专家、查询网络育儿社区、询问亲友的比例较低
• 本科学历的母亲在遇到家庭成员观念冲突的情况时决定权更大

二孩不易

二孩不是你想生，想生就能生

经济压力是阻碍80后母亲生育二孩的最主要因素

• 7成80后母亲表示抚养孩子经济压力大，是阻碍自己生育二孩的主要因素
• 照顾小孩耗费时间精力、缺少父母帮助、高龄生育风险也是重要原因

报告说明

1.数据来源

极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研，共回收社交网络用户的问卷510份

2.数据周期

报告整体时间段：2019.05

3.数据指标说明

具体数据指标请参考各页标注

4.法律声明

极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担

5.报告其他说明

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待